SEO analytik

SEO analytik

Zadejte do Googlu „SEO analytik“ a dostanete zvláštní mix: pracovní inzeráty vedle článků o tom, co dělá SEO specialista. Není to náhoda – ten pojem nemá jednotnou definici a každá firma si pod ním představuje něco jiného. V tomhle článku se dozvíte, co SEO analytik reálně dělá, jaké nástroje a dovednosti potřebuje, čím se liší od SEO specialisty a konzultanta – a hlavně: kdy takového člověka potřebuje váš byznys.

DEFINICE: SEO analytik je člověk, který se v SEO věnuje primárně práci s daty – analyzuje návštěvnost, klíčová slova, technický stav webu a konkurenci, a z těchto dat vyvozuje konkrétní doporučení. Na rozdíl od SEO specialisty, který strategii i implementuje, je analytik specifičtější role zaměřená na diagnostiku a interpretaci. V českých firmách se ale oba pojmy běžně zaměňují.

SEO analytik je odborník, jehož hlavní pracovní náplní je sběr, analýza a interpretace dat souvisejících s organickou viditelností webu.

Zatímco běžný SEO specialista dělá analýzu jako součást širší práce, u analytika jsou data jádrem celé role – nikoliv doplňkem. Cílem jeho práce ale není hezký report.

Cílem je odpovědět na otázky, které rozhodují o penězích:

  • Proč nám klesá návštěvnost?
  • Které stránky mají potenciál vydělávat víc?
  • Kam investovat další obsah a kam ne?
  • Co dělá konkurence lépe?
Kdo je to SEO analytik?
Kdo je to SEO analytik?

Když si projdete první stránku výsledků, najdete tam pracovní portály s inzeráty, články o SEO specialistech a definice SEO analýzy. Tři různé věci na jeden dotaz.

Google si zkrátka není jistý, jestli hledáte práci, chcete někoho najmout, nebo se jen chcete dozvědět, co ta pozice obnáší.

Důvod je jednoduchý: „SEO analytik“ není ustálená profese s jasnou náplní práce. Je to titul, který si firmy vykládají po svém. V jednom inzerátu znamená juniora, který exportuje reporty ze Search Console. V jiném seniora, který staví datovou strategii pro e-commerce s obratem ve stovkách milionů.

A ve třetí firmě je to prostě SEO specialista, kterému HR dalo jiný název.

💬 Za roky v oboru jsem viděl inzeráty na „SEO analytika“, kde se od člověka chtělo, aby psal PR články a spravoval sociální sítě. Název pozice vám o skutečné náplni práce neřekne skoro nic – a to platí jak pro uchazeče, tak pro firmy, které chtějí SEO analytika najmout externě.

Konkrétní činnosti se liší firma od firmy, ale jádro práce vypadá takhle:

1. Analýza výkonnostních dat

Denní chléb analytika: Google Search Console, GA4, případně serverové logy. Sleduje trendy návštěvnosti, propady a růsty, chování uživatelů na webu a konverze z organiky. A hlavně – hledá důvody proč se ten daný problém děje.

Propad návštěvnosti o 20 % je pouhá informace. Zjištění, že propad způsobila migrace webu, která rozbila přesměrování u 300 kategorií, to je analýza.

2. Analýza klíčových slov

Mapuje, co lidé v oboru hledají, jak často a s jakým záměrem. Z klíčovky (AKS) pak vzniká struktura webu, obsahový plán i priority.

Dobrý analytik nedodá jen tabulku s tisíci frázemi – dodá interpretaci: tady je poptávka, kterou nepokrýváte, tady kanibalizujete sami sebe, tohle nemá smysl řešit.

3. Technická analýza a crawl webu

Screaming Frog nebo jiný crawler, kontrola indexace, přesměrování, duplicit, canonical tagů, rychlosti a strukturovaných dat.

Analytik prochází web očima vyhledávače a hledá překážky, které brání stránkám dostat se do indexu a na přední pozice.

4. Analýza konkurence

Zjišťuje, kdo vám reálně bere pozice (spoiler: často to nejsou firmy, které považujete za přímou konkurenci), na jaká klíčová slova rankují, odkud mají odkazy a jaký obsah jim funguje.

Z toho vzniká takzvaná content gap analýza – seznam témat a příležitostí, které konkurence pokrývá a vy ještě ne.

5. Reporting a interpretace

Poslední a nejpodceňovanější část: přeložit data do jazyka, kterému rozumí majitel firmy nebo marketingový ředitel.

Graf s pozicemi nikoho reálně nezajímá. Věta „tyhle tři úpravy nám za půl roku přinesou odhadem X poptávek navíc“ ano.

📊 STUDIE: Ahrefs (2023) analyzoval přibližně 14 miliard stránek a zjistil, že 96,55 % z nich nezíská z Googlu žádnou organickou návštěvnost. Právě proto je analytická práce tak důležitá – bez dat nevíte, jestli váš obsah patří do těch 3,45 %, které návštěvnost mají, nebo do zbytku, který jen zbytečně zabírá místo na serveru.

Nástroje:

  • Google Search Console a GA4 – základ, bez kterého se nedá pohnout.
  • Ovládat nástroje na Cralwing – Screaming Frog, Sitebulb nebo obdobné programy.
  • SEO nástroje – Ahrefs, Semrush a v českém prostředí Marketing Miner a Collabim.
  • Tabulky – Excel nebo Google Sheets na pokročilé úrovni – kontingenční tabulky a funkce VLOOKUP/XLOOKUP jsou naprosté minimum.
  • Bonus, který odlišuje seniory: SQL, Looker Studio, základy Pythonu pro automatizaci, práce s API.

V seznamu nástrojů výše nezmiňuji certifikace záměrně – a stojí za to říct proč, protože je to častý dotaz u lidí, co do oboru vstupují.

Na rozdíl třeba od PPC, kde má Google Ads certifikace jasnou a všeobecně uznávanou váhu, u SEO analytiky neexistuje jedna univerzálně respektovaná certifikace.

Trh se spíš dívá na prokazatelné výsledky a schopnost vysvětlit vlastní myšlenkový postup (viz otázky na pohovoru výše) než na diplom z kurzu.

To neznamená, že certifikace jsou zbytečné – mají informační hodnotu, hlavně pro začátečníky bez praxe, kde aspoň dokazují, že se člověk se základními koncepty seznámil.

Certifikace, které mají v oboru aspoň nějakou váhu jako signál kompetence:

  • Google Analytics certifikace (Skillshop) – zdarma, ukazuje základní orientaci v GA4.
  • Ahrefs Academy / Semrush Academy – bezplatné kurzy od výrobců nástrojů, dobré pro pochopení konkrétních funkcí, ale úzce navázané na daný nástroj.

Pro zaměstnavatele nebo klienta hledajícího analytika platí totéž, co radím na konci článku – certifikát v CV je slabší signál než schopnost vysvětlit konkrétní analytický postup u reálného problému.

Vzhledem k tomu, že jde o pozici bez jednotné definice, o které mluvím v úvodu, neexistuje ani jedna univerzální cesta, jak se k ní dostat.

V praxi vídám tři nejčastější vstupní body:

  • Junior marketingová pozice s přesahem do dat – člověk začne jako obsahový nebo marketingový specialista, postupně se dostane k práci s analytikou (GA4, GSC) a specializuje se čím dál víc na SEO stránku dat.
  • Přechod z PPC nebo obecné analytiky – lidé s existující datovou gramotností (práce s kampaněmi, reportingem, tabulkami) přecházejí do SEO analytiky relativně snadno, protože nástrojová i analytická logika je podobná, jen se mění zdroj dat.
  • Samouk s vlastním projektem – řada dobrých analytiků, které znám, se do oboru dostala tak, že si založili vlastní web nebo blog, začali sledovat vlastní data a učit se z reálných výsledků, ne z teorie.

Pro kohokoli, kdo do oboru vstupuje, je nejrychlejší cesta k praktické kompetenci kombinace – naučit se základní nástroje (GSC a GA4 zvládnete zdarma a bez omezení), a pak si najít reálná data k analýze, ať už vlastní web, nebo veřejně dostupné informace o jiných webech.

Teoretické kurzy a certifikace pomůžou se slovníkem oboru, ale skutečnou analytickou intuici si člověk vybuduje jedině na reálných datech, ne na modelových příkladech z kurzu.

Nástroje se dají naučit za pár měsíců. To, co dělá analytika opravdu dobrým, jsou schopnosti, které se člověk učí roky:

  • Kritické myšlení – data umí lhát. Dobrý analytik ví, kdy Search Console a GA4 ukazují odlišné hodnoty a kterému nástroji v dané situaci věřit.
  • Znalost SEO principů – bez pochopení, jak funguje crawling, indexace a hodnocení stránek, jsou data jen prázdná čísla.
  • Byznysové uvažování – schopnost propojit metriky s tržbami. Pozice a traffic nejsou cílem, jsou to pouze mezikroky.
  • Komunikace – umět zjištění vysvětlit vývojáři, copywriterovi i majiteli firmy. Každému jinak a jeho jazykem.

💬 Nejčastější chyba, kterou u analytických výstupů vídám: 40 stránek zjištění, nula priorit. Klient dostane seznam 200 chyb a neví, čím začít. Přitom polovina těch chyb nemá na byznys žádný reálný dopad. Umění není najít problémy – umění je říct, které tři z nich stojí za to řešit prioritně.

Tady je ta část, kterou vám vyhledávače neumí jasně vysvětlit, protože se v ní trh sám trochu ztrácí:

RoleHlavní zaměřeníTypické působiště
SEO analytikÚzce zaměřená role na data a diagnostiku.Větší firmy nebo agentury, kde je dostatek práce na to, aby se člověk věnoval výhradně analýzám.
SEO specialistaŠirší role: analýza + implementace + koordinace.Střední firmy, agentury. Dělá klíčovky, ale také píše zadání pro vývojáře, řídí copywritery a hlídá linkbuilding.
SEO konzultantObvykle externista (freelancer), který pokrývá obojí a nese odpovědnost za strategii a výsledky.Samostatný expert. Pro většinu malých a středních firem je to nejpraktičtější volba – nepotřebují tři lidi, ale jednoho, který zvládá všechny role.

Prakticky: Pokud nejste korporát s vlastním SEO týmem, nehledáte čistokrevného „SEO analytika“, tak hledáte člověka, který analytiku perfektně ovládá – a k tomu ji dokáže proměnit v konkrétní akci.

Podle aktuálních inzerátů na českých pracovních portálech se nabídky na pozice SEO analytika pohybují zhruba od („ceny„) 40 000 do 60 000 Kč hrubého měsíčně, u seniorních SEO rolí ve firmách může být rozpětí výrazně širší.

U freelancerů se hodinové sazby v oboru pohybují v širokém pásmu od stovek korun u juniorů po několik tisíc korun za hodinu u seniorů s prokazatelnými výsledky.

Důležitější než samotná sazba je ale jiná otázka: co za ty peníze dostanete. Levný analytik, který vám dodá pouhý export z nástroje s minimem interpretace, je ve výsledku dražší než senior, jehož analýza vám ušetří rok práce špatným směrem.

Na konci článku radím nenajímat podle názvu pozice, ale podívat se, jak člověk přemýšlí nad daty.

Tady konkrétní otázky, které tohle v praxi otestují líp než „jaké máte zkušenosti s Ahrefs“:

  • Klientovi klesla organická návštěvnost o 20 % za měsíc. Jak byste zjistil proč? Dobrá odpověď popíše postup (rozlišení mezi propadem plošným vs. na konkrétních stránkách, kontrola manuálních opatření, časová shoda s core update, technická kontrola), ne rovnou hotovou diagnózu bez dat.
  • Search Console ukazuje jiná čísla než GA4 – kterému věříte? Testuje kritické myšlení zmíněné výše v článku. Špatná odpověď zní „GA4, protože je přesnější“. Dobrá odpověď vysvětlí, že oba nástroje měří jinak (GSC eviduje na úrovni dotazu a URL, GA4 na úrovni návštěv a session) a že záleží na tom, na jakou otázku hledáte odpověď.
  • Co byste na mém webu analyzoval jako první? Tohle je otázka, kterou zmiňuji na konci článku – rozveďte ji požadavkem na konkrétní postup, ne obecnou odpověď typu „podíval bych se na SEO“.
  • Ukažte mi report, který jste dělal, a řekněte mi, co jste z něj vynechal a proč. Dobrý analytik umí vysvětlit, co záměrně nezahrnul jako nepodstatné pro danou situaci – to je přesně ta prioritizační dovednost, kterou v článku zdůrazňuji jako nejvzácnější.

Tyhle otázky odhalí rozdíl mezi člověkem, který umí nástroje ovládat, a člověkem, který umí data interpretovat – a přesně tenhle rozdíl podle článku dělá dobrého analytika dobrým.

Lidé se dnes neptají jen Googlu. Ptají se čím dál více AI nástrojů – ChatGPT, Perplexity a Gemini a ostatní…

Sám Google navíc odpovídá přes AI Overviews, odkud uživatelé často nikam dál neklikají.

Pro analytika to znamená tři nové zásadní úkoly:

  1. Měřit viditelnost mimo klasický SERP – sledovat, zda a jak AI nástroje zmiňují vaši značku a citují váš obsah.
  2. Pracovat s neúplnými daty – významná část dotazů v Search Console je anonymizovaná a AI návštěvnost se v analytice složitě odděluje od ostatních zdrojů.
  3. Přehodnotit metriky úspěchu – když AI odpoví uživateli přímo, proklik sice nepřijde, ale zmínka o značce v odpovědi má obrovskou hodnotu.

Analytik, který v roce 2026 umí měřit jen pozice a traffic, měří minulost. Ten dobrý už sleduje, jak je značka vidět tam, kde se lidé reálně ptají dnes.

💬 Jestli si z tohle článku máte odnést jedinou věc, pak tuhle: nenajímejte si člověka podle názvu pozice. Chtějte vidět, jak přemýšlí nad daty. Zeptejte se ho, co by na vašem webu analyzoval jako první a proč. Odpověď vám o něm řekne víc než deset certifikátů.

Tahle otázka mi za poslední rok padla od víc lidí, co zvažují vstup do oboru, než by mě kdysi napadlo – a je na místě, protože AI nástroje dnes umí velkou část toho, co ještě před pár lety zabíralo analytikovi hodiny.

Krátká odpověď- AI nahrazuje sběr a agregaci dat, ne interpretaci a rozhodování.

Vygenerovat přehled klíčových slov, sumarizovat report ze Search Console nebo najít vzory v tabulce s tisíci řádky dnes zvládne AI nástroj rychleji než člověk.

Co AI nezvládne stejně dobře, je posoudit, který z padesáti nalezených problémů má skutečný byznysový dopad pro konkrétní firmu s jejím konkrétním kontextem – to vyžaduje znalost oboru klienta, historii předchozích rozhodnutí a schopnost přiznat si, kdy data nedávají jednoznačnou odpověď.

Prakticky se role analytika posouvá stejným směrem, jakým se posunula spousta jiných datových profesí – míň času na mechanický sběr dat, víc času na interpretaci, prioritizaci a komunikaci zjištění směrem k byznysu.

Analytik, který svou hodnotu stavěl čistě na tom, že umí vytáhnout report z Ahrefsu, je dnes skutečně nahraditelný.

Analytik, který umí ten report zasadit do kontextu konkrétního byznysu a říct, co s ním dělat, nahraditelný není – a poptávka po týhle schopnosti spíš roste, protože objem dostupných dat exploduje rychleji, než ho lidé bez pomoci dokážou zpracovat.

Co dělá SEO analytik?

Analyzuje data o organické viditelnosti webu (návštěvnost, klíčová slova, technický stav, konkurenci) a překládá je do konkrétních doporučení. Jeho hlavním výstupem není report, ale strategické rozhodnutí: co upravit, kam investovat a co naopak neřešit.

Jaký je rozdíl mezi SEO analytikem a SEO specialistou?

Analytik se soustředí čistě na data a diagnostiku. Specialista má širší záběr, který zahrnuje i implementaci změn a koordinaci dalších lidí (vývojářů, copywriterů). V praxi se tyto pojmy často zaměňují.

Kolik vydělává SEO analytik?

V zaměstnaneckém poměru se nabídky v ČR pohybují nejčastěji mezi 40 a 60 tisíci Kč hrubého měsíčně podle seniority. Freelanceři si účtují hodinovou sazbu od stovek po tisíce korun za hodinu.

Potřebuje moje firma SEO analytika?

Samostatného analytika plně vytíží především velké projekty a korporáty s vlastním marketingovým týmem. Menším a středním firmám obvykle stačí SEO konzultant, který analytiku skvěle ovládá, ale rovnou ji překápí do praxe.

Jaké nástroje SEO analytik používá?

Základem jsou Google Search Console, GA4 a crawlery (Screaming Frog). K tomu se přidávají komplexní SEO nástroje jako Ahrefs, Semrush, Marketing Miner či Collabim a pokročilá práce v Excelu/Google Sheets.


Nevíte si s něčím rady? Zeptej se mě.

Pravidelně píšu Blog a novinky ze světa seo, sdílím své know how a pro ty, kteří nerozumí tolik výrazům spojené se SEO, jsem vytvořil slovník pojmů.

Článek byl publikován: 4.8.2026. Autor článku: Jan Schlemmer.

Jan Schlemmer
Latest posts by Jan Schlemmer (see all)

Podobné příspěvky

  • | |

    SEO novinky – červenec 2026

    📌 Google potvrdil: llms.txt soubory v Google Search nepomáhají ani neškodí Google 15. června 2026 aktualizoval oficiální AI „optimization guide( návod)“ v Search Central dokumentaci a přidal explicitní sekci „Clarifying guidance on llms.txt files“ – přímou odpověď na rostoucí vlnu SEO nástrojů a agentur, které llms.txt prodávaly jako tzv: AI visibility hack. O LLMS.txt jsem…

  • Kanonický odkaz: co to je, jak funguje a kdy ho Google ignoruje

    Kanonický odkaz vypadá jako nudná technická záležitost – a přesto dokáže rozhodnout o tom, zda Google indexuje správnou stránku vašeho webu, nebo její bezcennou kopii. Říká Googlu, která verze stránky je ta „pravá“ – a tím předchází jednomu z nejčastějších technických SEO problémů: duplicitnímu obsahu. Jenže je tu háček, který většina článků neprozradí: canonical je…

  • |

    Crawling a indexace: Komplexní průvodce v roce 2026

    Crawling a indexace jsou dva oddělené procesy, na kterých stojí celé SEO = nejdřív robot vyhledávače stránku objeví a stáhne (crawling), pak vyhledávač její obsah zpracuje a uloží do svého indexu (indexace). Teprve zaindexovaná stránka se může zobrazit ve výsledcích vyhledávání. Pokud kterýkoli z těchto kroků selže, vaše stránka pro Google ani Seznam prakticky neexistuje…

  • | |

    llms.txt a SEO: Proč Google tenhle soubor ignoruje (a kdy má přesto smysl)?

    Kolem souboru llms.txt se za poslední rok nabalilo víc mýtů než kolem skoro jakékoli jiné SEO novinky. Prodává se jako “povinnost roku 2026” (jedna nejmenovaná SEO agentura z Brna jí prodávala i přes 10 tisíc za jeho implementaci :D), jako vstupenku do AI vyhledávání i jako další technická nutnost webu či e-shopu. 15. června 2026…

  • On-page SEO: Co reálně rozhoduje o pozicích ve vyhledávání?

    On-page SEO je optimalizace prvků přímo na konkrétní webové stránce. Cílem je jediné: aby vyhledávač i živý čtenář okamžitě pochopili, o čem stránka je. Na rozdíl od off-page SEO (např. získávání zpětných odkazů) máte nad on-page faktory stoprocentní kontrolu. Proto by tím měli veškeré SEO aktivity vždycky začínat. Shrnutí na úvod Jaký je rozdíl mezi on-page,…

  • Sitemap: co to je a potřebuje ji váš web?

    Sitemap (XML sitemapa, česky mapa stránek) je soubor, ve kterém vyhledávačům „předáváte“ seznam URL, o kterých mají vědět. Zní to jako povinná výbava každého webu ale v praxi je to ale jen doporučení, ne příkaz – a část rad, které o sitemapě kolují v českých návodech (priority, pingnutí Googlu), dnes už neplatí. Souhrn článku Co…

Napsat komentář